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來(lái)源:深圳市智安視訊科技有限公司
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作者:王湘武
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發(fā)布時(shí)間: 2023-12-22
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本項(xiàng)目預(yù)期達(dá)到如下技術(shù)指標(biāo)：
（1）通過(guò)人工智能算法及相關(guān)的AI計(jì)算單元等硬件，對(duì)風(fēng)機(jī)機(jī)組機(jī)倉(cāng)漏油現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)預(yù)警，并記錄時(shí)間，抓拍照片，進(jìn)行事件回放。
（2）機(jī)艙在非預(yù)設(shè)的時(shí)間范圍，有任何人員進(jìn)入機(jī)艙進(jìn)行報(bào)警，并記錄時(shí)間，抓拍照片，進(jìn)行事件回放。
（3）機(jī)艙內(nèi)設(shè)備運(yùn)行出現(xiàn)高溫，高于設(shè)定的溫度范圍進(jìn)行報(bào)警。
（4）機(jī)艙內(nèi)設(shè)備運(yùn)行出現(xiàn)抽煙等行為異常進(jìn)行報(bào)警。
（1）通過(guò)人工智能算法及相關(guān)的AI計(jì)算單元等硬件，對(duì)風(fēng)機(jī)機(jī)組機(jī)倉(cāng)漏油現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)預(yù)警，并記錄時(shí)間，抓拍照片，進(jìn)行事件回放。
（2）機(jī)艙在非預(yù)設(shè)的時(shí)間范圍，有任何人員進(jìn)入機(jī)艙進(jìn)行報(bào)警，并記錄時(shí)間，抓拍照片，進(jìn)行事件回放。
（3）機(jī)艙內(nèi)設(shè)備運(yùn)行出現(xiàn)高溫，高于設(shè)定的溫度范圍進(jìn)行報(bào)警。
（4）機(jī)艙內(nèi)設(shè)備運(yùn)行出現(xiàn)抽煙等行為異常進(jìn)行報(bào)警。
下圖所示。
圖9 異物入侵監(jiān)測(cè)模塊流程圖
（5）機(jī)艙微火焰監(jiān)測(cè)模塊
該模塊用于檢測(cè)機(jī)艙微火焰。獲取第n幀和n+1幀圖像，做灰度處理減少圖片信息，提高處理效率；通過(guò)高斯濾波去噪；對(duì)處理后的圖像進(jìn)行差分處理，得到兩幀變化部分的區(qū)域；進(jìn)行閾值處理得到二值圖像；通過(guò)形態(tài)學(xué)操作進(jìn)一步減少噪聲和放大變化區(qū)域；ROI區(qū)域提取獲得n+1幀的BGR變化區(qū)域的圖像；通過(guò)分析變化區(qū)域的顏色直方圖可以得到顏色特征；最后通過(guò)判斷顏色特征確定變化區(qū)域是否為火焰，從而達(dá)到機(jī)艙微火焰檢測(cè)功能。具體流程如下圖所示：
圖10 機(jī)艙微火焰監(jiān)測(cè)模塊流程圖
1.1.3 異常定位模塊
該模塊接收判定模塊輸出，用于對(duì)確定后的異常圖像進(jìn)行異常區(qū)域定位，模塊將上述生成模塊的輸入和輸出做成差分圖。之后利用灰度處理、閾值處理、形態(tài)學(xué)處理等操作尋找異常區(qū)域掩膜，然后提取區(qū)域輪廓，標(biāo)記在生成模塊輸入的異常圖像上,將標(biāo)記后的圖像存儲(chǔ)到異常圖像模塊D中，用于人工檢查。具體操作如下圖所示。
圖12 異常定位模塊流程
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