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專業(yè)AI智能分析場(chǎng)景化應(yīng)用方案提供商
通過(guò)攝像機(jī)采集的視頻畫面進(jìn)行識(shí)別判斷,當(dāng)識(shí)別到三機(jī)運(yùn)行時(shí),人員違規(guī)跨越電纜槽、違規(guī)入侵時(shí),則報(bào)警提醒,推送事件致集控平臺(tái),集控系統(tǒng)停止三機(jī)。
通過(guò)攝像機(jī)采集的視頻畫面進(jìn)行識(shí)別判斷,當(dāng)采煤機(jī)、刮板機(jī)運(yùn)行時(shí),識(shí)別到人員進(jìn)入三角煤危險(xiǎn)區(qū)域時(shí),則報(bào)警提醒,推送事件致集控平臺(tái),集控系統(tǒng)停止采煤機(jī)、刮板機(jī)。
利用工作面液壓支架現(xiàn)有視頻監(jiān)控設(shè)備(視頻監(jiān)控設(shè)備參數(shù)滿足要求的情況下可利舊),實(shí)時(shí)感知工作面液壓支架護(hù)幫板護(hù)幫狀態(tài)數(shù)據(jù),系統(tǒng)對(duì)感知數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,當(dāng)識(shí)別到工作面液壓支架護(hù)幫板未及時(shí)收起時(shí),將液壓支架護(hù)幫板護(hù)幫狀態(tài)異常信息以聲光報(bào)警方式推送給工作面遠(yuǎn)程控制人員,提醒其及時(shí)處理。
利用工作面液壓支架現(xiàn)有視頻監(jiān)控設(shè)備(視頻監(jiān)控設(shè)備參數(shù)滿足要求的情況下可利舊),實(shí)時(shí)感知工作面液壓支架護(hù)幫板護(hù)幫狀態(tài)數(shù)據(jù),系統(tǒng)對(duì)感知數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,當(dāng)識(shí)別到工作面液壓支架護(hù)幫板未及時(shí)護(hù)幫或護(hù)幫不到位時(shí),將液壓支架護(hù)幫板護(hù)幫狀態(tài)異常信息以聲光報(bào)警方式推送給工作面遠(yuǎn)程控制人員,提醒其及時(shí)處理。
8 刮板輸送機(jī)智能監(jiān)測(cè),
刮板機(jī)機(jī)頭、機(jī)尾及刮板機(jī)機(jī)身共布置五臺(tái)攝像機(jī),實(shí)時(shí)感知工作面刮板輸送機(jī)沿線、刮板輸送機(jī)機(jī)頭運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),系統(tǒng)對(duì)感知數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,及時(shí)識(shí)別工作面刮板輸送機(jī)運(yùn)行狀態(tài),當(dāng)刮板機(jī)拉斜、跳鏈等情況時(shí),則報(bào)警提醒,推送事件致集控平臺(tái),集控系統(tǒng)停止刮板機(jī)運(yùn)行。
對(duì)皮帶上可能存在的異物進(jìn)行采集訓(xùn)練,結(jié)合已有的異物數(shù)據(jù)集進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練,然后利用訓(xùn)練好的皮帶異物識(shí)別模型識(shí)別攝像機(jī)拍攝的實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù),對(duì)視頻中的目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別,對(duì)皮帶運(yùn)行實(shí)際情況中的鐵器、大塊煤矸石等特征明顯的異物進(jìn)行識(shí)別,當(dāng)識(shí)別到異物時(shí),系統(tǒng)及時(shí)報(bào)警提醒,推送事件致皮帶集控平臺(tái),并根據(jù)礦方實(shí)際需求,必要時(shí)皮帶集控系統(tǒng)停機(jī)。
10 智慧煤礦其它算法列表
深圳市智安視訊推出的煤礦智能分析算法盒子(大路數(shù)的用智能分析服務(wù)器),產(chǎn)品擁有超高性能、多樣化算法、靈活高效部署的優(yōu)勢(shì),可實(shí)現(xiàn)低成本的硬件升級(jí)改造,助力煤礦礦山智能化升級(jí)改造,加速賦能煤礦礦山安全生產(chǎn)提效,賦能煤礦數(shù)智化發(fā)展。
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