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?????????????????智安視訊

專業(yè)AI智能分析場(chǎng)景化應(yīng)用方案提供商


智安視訊:智慧礦山AI智能分析預(yù)警系統(tǒng)成功應(yīng)用于安徽某金礦
來(lái)源:深圳市智安視訊 | 作者:深圳市智安視訊科技 | 發(fā)布時(shí)間: 2024-06-19 | 3961 次瀏覽 | 分享到:
祝賀深圳市智安視訊科技有限公司智慧礦山AI智能分析預(yù)警系統(tǒng)成功應(yīng)用于安徽某金礦。深圳市智安視訊科技有限公司作為專業(yè)的礦山AI智能分析場(chǎng)景化應(yīng)用方案提供商,為《安徽省煤礦及重點(diǎn)非煤礦山重大災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防控建設(shè)》的建設(shè)聯(lián)網(wǎng)積極響應(yīng),深入現(xiàn)場(chǎng)配合客戶采集AI智能分析技術(shù)要求所需素材訓(xùn)練算法,完善平臺(tái)功能。在深圳市智安視訊科技有限公司技術(shù)人員全程配合下項(xiàng)目圓滿取得成功,通過(guò)甲方驗(yàn)收。并得到客戶、業(yè)主方以及省市級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的高度好評(píng)!

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接下來(lái)我們從建設(shè)要求的重點(diǎn)監(jiān)控點(diǎn)位,算法,平臺(tái)等各個(gè)方面解析案例以及文件:

                      

  1、安裝點(diǎn)位

   《安徽省煤礦及重點(diǎn)非煤礦山重大災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防控建設(shè)》方案對(duì)非煤礦山重點(diǎn)監(jiān)控點(diǎn)位以及不同點(diǎn)位的AI識(shí)別內(nèi)容、平臺(tái)要求都做了明確規(guī)定,要求在在重點(diǎn)非煤礦山的采場(chǎng)危險(xiǎn)區(qū)域、高陡邊坡、排土場(chǎng)、尾礦庫(kù)庫(kù)區(qū)周邊 (干灘)、排洪設(shè)施、井下危險(xiǎn)區(qū)域、井下皮帶機(jī)頭、機(jī)尾、井底車場(chǎng)、馬頭門(mén)等關(guān)鍵地點(diǎn)、重要部位安裝高清攝像機(jī)。

  井下重點(diǎn)點(diǎn)位攝像頭覆蓋要求如下表所示。針對(duì)上述重點(diǎn)點(diǎn)位所需攝像頭,根據(jù)礦山工業(yè)視頻系統(tǒng)建設(shè)情況,企業(yè)按照 利舊 的原則,充分利用原有攝像 頭開(kāi)展本系統(tǒng)建設(shè);攝像頭缺失或不滿足技術(shù)參數(shù)要求的點(diǎn)位,由企業(yè)按需進(jìn)行完善和建設(shè)。

井下重點(diǎn)點(diǎn)位攝像頭覆蓋要求表如下:

礦山

類型

地點(diǎn)區(qū)域

攝像機(jī)監(jiān)控場(chǎng)景

適配算法

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

地下

礦山

 

 

 

 

 

 

主井口

 

 

 

主運(yùn)皮帶機(jī)頭 (機(jī)尾)/箕斗 卸料口/運(yùn)礦車輛出入口

關(guān)停/生產(chǎn)礦井出入井車輛數(shù)量異常識(shí)別

未戴安全帽識(shí)別

皮帶危險(xiǎn)區(qū)域人員違規(guī)闖入識(shí)

皮帶運(yùn)行狀態(tài)識(shí)別

皮帶跑偏識(shí)別

過(guò)路車輛識(shí)別

副井、斜井 、斜坡

道、風(fēng)井、平硐口等

人員出入口

未戴安全帽識(shí)別

巡檢人員超長(zhǎng)時(shí)間停留識(shí)別

調(diào)度室及井下值班室

調(diào)度室及井下

值班室

值班空崗睡崗識(shí)別

 

 

提升機(jī)房

 

 

提升機(jī)房

巡檢人員超長(zhǎng)時(shí)間停留識(shí)別

提升機(jī)運(yùn)行狀態(tài)識(shí)別

提升機(jī)危險(xiǎn)區(qū)域違規(guī)闖入識(shí)別

長(zhǎng)期無(wú)人巡檢識(shí)別

井底車場(chǎng)

井底車場(chǎng)

井底車場(chǎng)人員進(jìn)入識(shí)別

行人不行車違章識(shí)別

馬頭門(mén)

罐籠搖臺(tái)

罐籠乘坐人員超限識(shí)別

炸藥庫(kù)

炸藥庫(kù)

違規(guī)抽煙識(shí)別

變電所及配電室

變電所及配電

長(zhǎng)期無(wú)人巡檢識(shí)別

巡檢人員超長(zhǎng)時(shí)間停留識(shí)別

電機(jī)車

電機(jī)車

人和車防碰撞監(jiān)測(cè)識(shí)別

 

配電柜

 

配電柜

煙霧檢測(cè)識(shí)別

長(zhǎng)期無(wú)人巡檢識(shí)別

巡檢人員超長(zhǎng)時(shí)間停留識(shí)別


 

水泵房

 

水泵房

水倉(cāng)水位異常識(shí)別

長(zhǎng)期無(wú)人巡檢識(shí)別

巡檢人員超長(zhǎng)時(shí)間停留識(shí)別

2、算法要求

針對(duì)上述重點(diǎn)點(diǎn)位所需攝像頭點(diǎn)位和場(chǎng)景的AI 分析模型識(shí)別準(zhǔn)確率和召回率應(yīng)達(dá)到對(duì)應(yīng)要求,具體要求見(jiàn)下

表。應(yīng)支持針對(duì)特定場(chǎng)景對(duì)模型進(jìn)行更新管理,確保識(shí)別準(zhǔn)確性。

視頻 AI 分析模型技術(shù)要求

序號(hào)

模型名稱

模型簡(jiǎn)述

準(zhǔn)確率要求

召回率要求

    

       1.

值班空崗睡崗識(shí)別


監(jiān)測(cè)調(diào)度室等值 班空崗  睡崗違規(guī)行為

 

不低95%

 

不低于 95%

 

 

2.

 

皮帶危險(xiǎn)區(qū)域人

員違規(guī)闖入識(shí)別

監(jiān)測(cè)皮帶機(jī)機(jī)頭 機(jī)尾危險(xiǎn)區(qū)域作 業(yè)人員異常闖入行為

 

 

不低于95%

 

 

不低于 95%

 

3.


井底車場(chǎng)人員進(jìn)入識(shí)別


監(jiān)測(cè)井底車場(chǎng)的人員進(jìn)出


不低于95%

不低于 95%

 

 

4.

巡檢人員超長(zhǎng)時(shí)

間停留識(shí)別

監(jiān)測(cè)巡檢人員在 某一點(diǎn)位超長(zhǎng)時(shí)

間停留的行為

 

不低于90%

 

不低于 90%

 

 

5.

 

井下人員超長(zhǎng)時(shí)

間靜止識(shí)別

監(jiān)測(cè)井下作業(yè)人 員意外受傷 ,行 動(dòng)受限的危險(xiǎn)行

 

 

不低于90%

 

 

不低于 90%

 

 

6.

 

皮帶運(yùn)行狀態(tài)識(shí)

監(jiān)測(cè)皮帶關(guān)停狀 態(tài) ,輔助監(jiān)管識(shí) 別企業(yè)停工生產(chǎn)

行為

 

 

不低于90%

 

 

不低于 90%

 

7.

人員乘坐皮帶識(shí)

監(jiān)測(cè)人員違規(guī)乘

坐皮帶風(fēng)險(xiǎn)

不低于95%

不低于95%

 

 

8.

 

提升機(jī)運(yùn)行狀態(tài)

識(shí)別

監(jiān)測(cè)提升機(jī)關(guān)停 狀態(tài) ,輔助監(jiān)管 識(shí)別企業(yè)停工生產(chǎn)行為

 

 

不低于90%

 

 

不低于90%

 

9.

配電室等長(zhǎng)期無(wú)

人巡檢識(shí)別

監(jiān)測(cè)配電室等長(zhǎng)

期無(wú)人巡檢的違

不低于90%

不低于90%



規(guī)行為



 

 

10.

罐籠乘坐人員超

限識(shí)別

監(jiān)測(cè)罐籠乘坐人 員超出規(guī)定人員數(shù)量的違規(guī)行為

 

不低于 90%

 

不低于 90%

 

11.

皮帶跑偏識(shí)別

監(jiān)測(cè)皮帶跑偏的

危險(xiǎn)狀態(tài)

不低于 90%

不低于 90%

 

 

12.

 

 

未戴安全帽識(shí)別

監(jiān)測(cè)員工是否未 佩戴安全帽 ,從 而引起意外受傷風(fēng)險(xiǎn)

 

 

不低于 95%

 

 

不低于 95%

 

 

13.

關(guān)停/生產(chǎn)礦井出 入井車輛數(shù)量異

常識(shí)別

對(duì)關(guān)停/生產(chǎn)礦井 出入井車輛數(shù)量進(jìn)行識(shí)別

 

不低于 90%

 

不低于 90%

 

 

14.

行人不行車違章

識(shí)別

監(jiān)測(cè)“     車,行車不行人

違章行為

 

不低于 90%

 

不低于 90%

 

15.

違規(guī)抽煙識(shí)別

識(shí)別井下違規(guī)抽

煙行為

不低于 95%

不低于 95%

 

16.

過(guò)路車輛識(shí)別

識(shí)別井上礦區(qū)過(guò)

路車輛

不低于 90%

不低于 90%

 

 

17.

 

提升機(jī)危險(xiǎn)區(qū)域

違規(guī)闖入識(shí)別

識(shí)別提升機(jī)作業(yè) 時(shí)周邊危險(xiǎn)區(qū)域 是否有人員違規(guī)闖入行為

 

 

不低于 95%

 

 

不低于 95%

 

18.

斜井人員進(jìn)出識(shí)

識(shí)別斜井井口人

員進(jìn)出情況

不低于 90%

不低于 90%

 

19.

煙霧檢測(cè)識(shí)別

識(shí)別配電柜區(qū)域

范圍內(nèi)出現(xiàn)的煙

不低于 90%

不低于 90%




霧識(shí)別



 

 

 

 

20.

 

 

 

 

人車防碰撞識(shí)別

實(shí)現(xiàn)電機(jī)車運(yùn)行方向人員識(shí)別在同一監(jiān)控畫(huà)面內(nèi)當(dāng)電機(jī)車前進(jìn)方向上有人員存在時(shí)進(jìn)行報(bào)警。


 

 

 

 

不低于 90%

 

 

 

 

不低于 90%

 

 

21.

水倉(cāng)水位異常識(shí)

識(shí)別和水尺刻度讀數(shù)來(lái)判定當(dāng)時(shí)的水尺水位值

 

不低于 90%

 

不低于 90%


   3、平臺(tái)要求

非煤地下礦山企業(yè)建設(shè)的視頻智能監(jiān)控系統(tǒng),應(yīng)接入井上井下關(guān)鍵地點(diǎn)和 重點(diǎn)部位的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),利用視頻 AI 智能分析專用設(shè)備的分析能力,實(shí)現(xiàn)對(duì) 重點(diǎn)設(shè)備設(shè)施和環(huán)境場(chǎng)所的感知監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)研判和閉環(huán)管理,主要功能包括視 頻智能監(jiān)測(cè)、人工遠(yuǎn)程巡查、風(fēng)險(xiǎn)閉環(huán)管理、移動(dòng)端應(yīng)用等。同時(shí),系統(tǒng)應(yīng)支持將企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)信息和視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等推送給省級(jí)監(jiān)管平臺(tái)。

具體要求如下:

主要利用視頻AI 對(duì)礦山監(jiān)控視頻進(jìn)行智能分析,重點(diǎn)對(duì)入礦井人數(shù)異常、出礦貨車數(shù)異常、運(yùn)輸設(shè)備運(yùn)行異常等不安全行為進(jìn)行實(shí)時(shí)智能分析監(jiān)測(cè)預(yù)警,AI 實(shí)時(shí)告警模塊實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)預(yù)警信息展示,通過(guò)圖表對(duì)風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)、高頻預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)類型及部位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)礦山的智能監(jiān)測(cè)預(yù)警。


1 、視頻聯(lián)網(wǎng)接入情況統(tǒng)計(jì):提供視頻聯(lián)網(wǎng)接入情況統(tǒng)計(jì)功能,展示礦山視頻接入部位數(shù)量和重點(diǎn)部位覆蓋率,以及接入視頻數(shù)量和視頻在線率。


2 、視頻智能預(yù)警和處置情況統(tǒng)計(jì):提供視頻智能預(yù)警和處置情況統(tǒng)計(jì)功能, 匯總展示視頻 AI 智能分析風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的總體情況,包括風(fēng)險(xiǎn)總數(shù)、已處置數(shù)、未處置數(shù)、處置率。


3 、視頻 AI 實(shí)時(shí)預(yù)警:支持值班室、井底車場(chǎng)等 10 類非煤礦山重要場(chǎng)所區(qū) 域,值班空崗、攝像頭遮擋挪移、井下行人不行車違章、出入井車輛數(shù)量異常 識(shí)別等不少于 20 類風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景的 AI 告警結(jié)果的實(shí)時(shí)滾動(dòng)展示,場(chǎng)景和模型分析要求具體見(jiàn) 2、算法要求:視頻 AI 分析模型技術(shù)要求



4 、支持查看預(yù)警類型、預(yù)警區(qū)域、預(yù)警時(shí)間、發(fā)生位置及預(yù)警視頻截圖證據(jù)等預(yù)警信息。提供按待處置、已處置、逾期未處置不同狀態(tài)過(guò)濾預(yù)警信息進(jìn)行展示。支持查看詳細(xì)預(yù)警信息,并對(duì)處置情況進(jìn)行跟蹤反饋。



5 、視頻 AI 實(shí)時(shí)預(yù)覽:以輪播形式展示接入的視頻監(jiān)控資源,支持對(duì)輪播的視頻監(jiān)控進(jìn)行配置管理,輔助管理人員實(shí)時(shí)了解礦山情況。


    如需了解更多詳情,請(qǐng)咨詢我司市場(chǎng)部同事!


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