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漏油漏液識別

漏油漏液識別

基于NPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,用于監(jiān)測管道否出現(xiàn)漏油、漏液等。當發(fā)生滲漏油時,則報識別警并向平臺或者模塊發(fā)送報警信息。

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商品描述

基于NPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,用于監(jiān)測管道否出現(xiàn)漏油、漏液等。當發(fā)生滲漏油時,則報識別警并向平臺或者模塊發(fā)送報警信息。


監(jiān)測管道否出現(xiàn)漏油。通常情況下,當發(fā)生滲漏油時,漏油區(qū)域的顏色一般會呈現(xiàn)黃褐色,因此可以基于該顏色特征對滲漏油現(xiàn)象進行識別??紤]到圖像中可能存在與油液相同顏色的物體,以及通常漏油區(qū)域為較小的近似圓形區(qū)域,通過計算漏油區(qū)域的面積以及圓形度大小,根據(jù)定義的閾值,從而可以判斷機倉是否存在漏油。當出現(xiàn)漏油,則向報警模塊傳遞信息。

NPU(Neural Network Processing Unit)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與加速的新型處理器總稱。本系統(tǒng)中每一塊NPU核心板都可作為一個單元,能級聯(lián)拼裝成一個大型并行處理系統(tǒng)。適用于大規(guī)模智能安防系統(tǒng)、監(jiān)控情報分析、漏油檢測。

 


智能類型

數(shù)

CPU

雙核 Cortex-A35,最高頻率1.6GHz

NPU

3 TOPs for INT8/ 300 GOPs for INT 16 /100 GFLOPs for FP16

支持OpenCL/OpenVX

  支持INT8/IN16/FP16

  支持TensorFlow,Caffe,ONNX,Darknet模型

檢測虛警率

<0.1%

處理幀率

24fps

多模型切換

已實現(xiàn)

支持定制化

目標識別

支持根據(jù)樣圖定制化學(xué)習新目標

攝像頭智能

算力配置

支持(實現(xiàn)高性價比)

最小目標像素大小

6*6,支持超遠距離小目標探測

輸出目標三維信息

實時輸出目標經(jīng)緯度及相對于攝像頭的三維坐標

輸出視頻深度信息

可實時動態(tài)輸出三維視頻點云

目標興趣區(qū)設(shè)置

支持任意多邊形區(qū)

運行時CPU占有率

40%

運行時GPU占有率

60%

運行時內(nèi)存消耗

650M

模型大小

<64M

推理1920*1080視頻的幀率

8~24fps

視頻解碼方式

支持h264視頻硬件和軟件解碼

溫度范圍:

0~40 攝氏度

濕度范圍:

10%-90%RH

大氣壓力:

86-106kPa

供電:

單機箱7路使用12V9A電源,單機箱23路使用12V30A電源,單路建議使用12V2A電源.功率<12w/