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基于NPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，用于監(jiān)測管道否出現(xiàn)漏油、漏液等。當發(fā)生滲漏油時，則報識別警并向平臺或者模塊發(fā)送報警信息。
監(jiān)測管道否出現(xiàn)漏油。通常情況下，當發(fā)生滲漏油時，漏油區(qū)域的顏色一般會呈現(xiàn)黃褐色，因此可以基于該顏色特征對滲漏油現(xiàn)象進行識別?？紤]到圖像中可能存在與油液相同顏色的物體，以及通常漏油區(qū)域為較小的近似圓形區(qū)域，通過計算漏油區(qū)域的面積以及圓形度大小，根據(jù)定義的閾值，從而可以判斷機倉是否存在漏油。當出現(xiàn)漏油，則向報警模塊傳遞信息。
NPU（Neural Network Processing Unit）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與加速的新型處理器總稱。本系統(tǒng)中每一塊NPU核心板都可作為一個單元，能級聯(lián)拼裝成一個大型并行處理系統(tǒng)。適用于大規(guī)模智能安防系統(tǒng)、監(jiān)控情報分析、漏油檢測。
智能類型 | 參數(shù) |
CPU | 雙核 Cortex-A35,最高頻率1.6GHz |
NPU | 3 TOPs for INT8/ 300 GOPs for INT 16 /100 GFLOPs for FP16 |
支持OpenCL/OpenVX | |
支持INT8/IN16/FP16 | |
支持TensorFlow,Caffe,ONNX,Darknet模型 | |
檢測虛警率 | <0.1% |
處理幀率 | 24fps |
多模型切換 | 已實現(xiàn) |
支持定制化 目標識別 | 支持根據(jù)樣圖定制化學(xué)習新目標 |
攝像頭智能 算力配置 | 支持（實現(xiàn)高性價比） |
最小目標像素大小 | 6*6,支持超遠距離小目標探測 |
輸出目標三維信息 | 實時輸出目標經(jīng)緯度及相對于攝像頭的三維坐標 |
輸出視頻深度信息 | 可實時動態(tài)輸出三維視頻點云 |
目標興趣區(qū)設(shè)置 | 支持任意多邊形區(qū) |
運行時CPU占有率 | 40% |
運行時GPU占有率 | 60% |
運行時內(nèi)存消耗 | 650M |
模型大小 | <64M |
推理1920*1080視頻的幀率 | 8~24fps |
視頻解碼方式 | 支持h264視頻硬件和軟件解碼 |
溫度范圍： | 0~40 攝氏度 |
濕度范圍： | 10%-90%RH |
大氣壓力： | 86-106kPa |
供電： | 單機箱7路使用12V9A電源，單機箱23路使用12V30A電源，單路建議使用12V2A電源.功率<12w/路 |
