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基于NPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，用于監(jiān)測(cè)管道否出現(xiàn)漏油、漏液等。當(dāng)發(fā)生滲漏油時(shí)，則報(bào)識(shí)別警并向平臺(tái)或者模塊發(fā)送報(bào)警信息。
監(jiān)測(cè)管道否出現(xiàn)漏油。通常情況下，當(dāng)發(fā)生滲漏油時(shí)，漏油區(qū)域的顏色一般會(huì)呈現(xiàn)黃褐色，因此可以基于該顏色特征對(duì)滲漏油現(xiàn)象進(jìn)行識(shí)別?？紤]到圖像中可能存在與油液相同顏色的物體，以及通常漏油區(qū)域?yàn)檩^小的近似圓形區(qū)域，通過計(jì)算漏油區(qū)域的面積以及圓形度大小，根據(jù)定義的閾值，從而可以判斷機(jī)倉(cāng)是否存在漏油。當(dāng)出現(xiàn)漏油，則向報(bào)警模塊傳遞信息。
NPU（Neural Network Processing Unit）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與加速的新型處理器總稱。本系統(tǒng)中每一塊NPU核心板都可作為一個(gè)單元，能級(jí)聯(lián)拼裝成一個(gè)大型并行處理系統(tǒng)。適用于大規(guī)模智能安防系統(tǒng)、監(jiān)控情報(bào)分析、漏油檢測(cè)。
智能類型 | 參數(shù) |
CPU | 雙核 Cortex-A35,最高頻率1.6GHz |
NPU | 3 TOPs for INT8/ 300 GOPs for INT 16 /100 GFLOPs for FP16 |
支持OpenCL/OpenVX | |
支持INT8/IN16/FP16 | |
支持TensorFlow,Caffe,ONNX,Darknet模型 | |
檢測(cè)虛警率 | <0.1% |
處理幀率 | 24fps |
多模型切換 | 已實(shí)現(xiàn) |
支持定制化 目標(biāo)識(shí)別 | 支持根據(jù)樣圖定制化學(xué)習(xí)新目標(biāo) |
攝像頭智能 算力配置 | 支持（實(shí)現(xiàn)高性價(jià)比） |
最小目標(biāo)像素大小 | 6*6,支持超遠(yuǎn)距離小目標(biāo)探測(cè) |
輸出目標(biāo)三維信息 | 實(shí)時(shí)輸出目標(biāo)經(jīng)緯度及相對(duì)于攝像頭的三維坐標(biāo) |
輸出視頻深度信息 | 可實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)輸出三維視頻點(diǎn)云 |
目標(biāo)興趣區(qū)設(shè)置 | 支持任意多邊形區(qū) |
運(yùn)行時(shí)CPU占有率 | 40% |
運(yùn)行時(shí)GPU占有率 | 60% |
運(yùn)行時(shí)內(nèi)存消耗 | 650M |
模型大小 | <64M |
推理1920*1080視頻的幀率 | 8~24fps |
視頻解碼方式 | 支持h264視頻硬件和軟件解碼 |
溫度范圍： | 0~40 攝氏度 |
濕度范圍： | 10%-90%RH |
大氣壓力： | 86-106kPa |
供電： | 單機(jī)箱7路使用12V9A電源，單機(jī)箱23路使用12V30A電源，單路建議使用12V2A電源.功率<12w/路 |
